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Maestría Big Data UNAM - Especialidad en Ciencia de Datos

La Universidad Mexicana de la UNAM es una prestigiosa institución que ofrece muchos programas de estudio y tiene algunas actividades de investigación muy importantes.

Una de estas áreas de investigación es el Big Data, que se puede estudiar en la Facultad de Ingeniería y Sistemas Autónomos.

En esta entrada del blog hablaremos de lo que significa estudiar una maestría Big Data UNAM, cómo debes prepararte para un programa tan ambicioso y cómo puedes convertirte en uno de sus futuros profesionales más demandados en el sector.

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Ciencia de Datos o Big Data
Índice
  1. ¿Qué es la ciencia de datos o Big Data?
  2. ¿Por qué necesito realizar una maestría en Big Data?
  3. ¿Qué conocimientos previos hay que tener para cursar una maestría Big Data en la UNAM?

¿Qué es la ciencia de datos o Big Data?

La ciencia de los datos es un campo emergente que tiene que ver con el descubrimiento de nuevos conocimientos a partir de los datos.

Esta área de estudio aún está en evolución, pero puede considerarse como un puente entre las ciencias de la computación y la estadística. Los científicos de datos se encargan de analizar grandes conjuntos de datos, extraer información importante, implementarla en algoritmos de aprendizaje automático y crear modelos que ayuden a las personas a mejorar su proceso de toma de decisiones.

Son muchos los beneficios asociados a esta profesión: por ejemplo, los científicos de datos son necesarios en todos los sectores, ya que permitirán a las empresas o instituciones tomar mejores decisiones.

Otro aspecto que hace que esta profesión sea tan atractiva es la gran demanda de habilidades profesionales en esta área, simplemente no hay suficientes profesionales que sepan cómo manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente. También se requieren profesionales que sepan utilizar las tecnologías más actuales para este trabajo, como Apache Spark o Scala.

¿Por qué necesito realizar una maestría en Big Data?

Necesitarás cursar una maestría en Big Data porque deseas desarrollar los conocimientos y habilidades en la analítica de datos y estar calificado para un puesto destacado en el campo, unos de los campos técnicos con más proyección de futuro y más deseados por las grandes compañías como Amazon o Facebook.

Este curso también dará acceso a muchas de las instalaciones de vanguardia que están disponibles en la UNAM, como la computación en la nube, la analítica, las bases de datos y las tecnologías de Big data.

tendencia interés en ciencia de datos
Tendencia en el interés de estudio de ciencia de datos en México

El programa formativo en ciencia de datos de la UNAM es de ingreso semidirecto. Para acceder a esta beca, el aspirante debe declarar su interés en cursar una carrera de origen en la UNAM, que incluye nueve posibles programas impartidos en la Facultad de Ciencias y FES Acatlán:

  • Ciencias Actuariales (Facultad de Ciencias y FES Acatlán).
  • Ciencias de la Computación, Física.
  • Ingeniería en Computación (Facultad de Ingeniería y FES Aragón).
  • Matemáticas, Matemáticas Aplicadas.
  • Matemáticas Aplicadas y Computación.

A continuación se detallan algunas de las principales tareas que se realizan durante esta titulación:

• Filtrado y eliminación de datos imperfectos.
• Diseñar, proyectar y administrar grandes bases de datos.
• Analítica e investigación de datos para generar hipótesis.
• Presentación y visualización de datos informando de sus resultados.

Los graduados serán capaces de emplear, analizar y crear modelos matemáticos que les permitan abordar aplicaciones como: medicina, biología, marketing, finanzas, ciencia e investigación.

¿Qué conocimientos previos hay que tener para cursar una maestría Big Data en la UNAM?

Para poder realizar una maestría en Big Data el aspirante debe de tener una serie de requisitos previos antes de comenzar.

  1. Haber realizado 4 semestres de la carrera de origen en la cual se hayan escrito y que puede ser las siguientes:
  • Actuaría, Ciencias de la Computación
  • Física, Ingeniería en Computación 
  • Matemáticas 
  • Matemáticas Aplicadas  
  • Matemáticas Aplicadas y Computación. 
  1. Disponer de amplios conocimientos en materias básicas:

• Matemáticas básicas (álgebra y cálculo diferencial e integral).
• Computación (fundamentos de algoritmos y programación).
• Inglés (nivel de comprensión oral y escrita A2) dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas.
• Redacción limpia y concisa, y buena ortografía.

  1. Tener habilidad para realizar la observación, abstracción, análisis, síntesis y búsqueda de información.
  2. Tener interés por el análisis matemático, estadístico, económico, administrativo y computacional.
  1. Curiosidad en la realización de actividades experimentales y la investigación.

Si te consideras ampliamente capacitado en estos conocimientos y aptitudes esta maestría en ciencia de datos es la oportunidad que necesitas para fórmate como un verdadero analista de datos.

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Julio Ramos

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